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Interview

  • KI als Sachzwang? Bitte nicht schon wieder

    KI als unvermeidlicher Sachzwang? Nein. Im Gespräch mit Nina Benoit über liberalisierte Märkte, unehrliche Versprechen der Demokratisierung und warum KI Standards braucht statt Sonderregeln – wie jede andere Technologie auch.

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  • How AI Hijacks Human Connection

    AI doesn’t just train on academic or artistic content. Increasingly, it feeds on blogs, guides, and independent journalism; any content that shows human care, credibility, or craft. Summarized and displayed in search results, this content becomes invisible at the source. Welcome to a world where creators are reduced to training fodder.

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  • The Myth of AI Democratization

    Some still believe that training large language models (LLMs) on copyrighted content is a form of “democratizing knowledge.” But when you look closely at how these models actually handle the material they ingest, the picture looks a lot less heroic – and a lot more extractive.

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  • Klarna’s AI Whiplash: From Job Cuts to Human Epiphanies

    From “AI can do all jobs” to “Humans are invaluable!”: Klarna’s AI journey is a masterclass in hype whiplash. But behind the cringe, the CEO’s rhetoric surfaces real ethical tensions. What happens when honesty about AI and jobs is no longer whispered in executive suites – but shouted?

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  • Was KI-Prognosen (fast immer) übersehen

    Radiologen, Lehrer, Ärzte – alles ersetzbar? KI-Prognosen sind heute allgegenwärtig – aber oft erschreckend eindimensional. Was sie meist ausklammern: den Sinn, den Menschen in ihre Arbeit bringen. Ein Plädoyer für mehr Menschlichkeit – mit einem Zitat von Viktor Frankl.

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  • How AI Hijacks Human Connection

    AI doesn’t just train on academic or artistic content. Increasingly, it feeds on blogs, guides, and independent journalism; any content that shows human care, credibility, or craft. Summarized and displayed in search results, this content becomes invisible at the source. Welcome to a world where creators are reduced to training fodder.

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  • The Myth of AI Democratization

    Some still believe that training large language models (LLMs) on copyrighted content is a form of “democratizing knowledge.” But when you look closely at how these models actually handle the material they ingest, the picture looks a lot less heroic – and a lot more extractive.

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  • Klarna’s AI Whiplash: From Job Cuts to Human Epiphanies

    From “AI can do all jobs” to “Humans are invaluable!”: Klarna’s AI journey is a masterclass in hype whiplash. But behind the cringe, the CEO’s rhetoric surfaces real ethical tensions. What happens when honesty about AI and jobs is no longer whispered in executive suites – but shouted?

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  • Was KI-Prognosen (fast immer) übersehen

    Radiologen, Lehrer, Ärzte – alles ersetzbar? KI-Prognosen sind heute allgegenwärtig – aber oft erschreckend eindimensional. Was sie meist ausklammern: den Sinn, den Menschen in ihre Arbeit bringen. Ein Plädoyer für mehr Menschlichkeit – mit einem Zitat von Viktor Frankl.

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  • Keeping AI Weird (for Safety Reasons)

    AI makes mistakes differently from humans. And that’s a good thing. This post explores why we shouldn’t train machines to fail like humans and why weirdness might be an important safety feature of AI.

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  • KI als Sachzwang? Bitte nicht schon wieder

    KI als unvermeidlicher Sachzwang? Nein. Im Gespräch mit Nina Benoit über liberalisierte Märkte, unehrliche Versprechen der Demokratisierung und warum KI Standards braucht statt Sonderregeln – wie jede andere Technologie auch.

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  • KI: Fortschritt, Frechheit und Fantasterei

    Die Blick-Digitalexperten Thomas «Bö» Benkö und Tobias Bolzern haben mich zu ihrem Podcast «Prompt Zero» eingeladen, dem «ersten AI Podcast der Schweiz». Hier dreht sich alles rund um das Thema künstliche Intelligenz. Diese Einladung konnte ich natürlich nicht ausschlagen. Der Einsatz von KI in den Medien ist ein kontroverses Thema – Transparenz, Ethik und Urheberrechte

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  • AI in publishing: Bridging gaps, upholding values

    AI in publishing was the topic of a debate, organized by Wiley. How should publishers respond to advances of Big Tech? How can AI make research more accessible? And do we really need to reinvent the wheel when talking about accountability in the age of AI?

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  • AI in Science: Bliss or Curse?

    Is AI a danger in itself? No, but it can be a dangerous extension for evil humans. Likewise, AI’s impact on science is ambigous: While it significantly enhances data analysis, it also facilitates the creation of fake scientific papers, presenting both opportunities and challenges.

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  • Podcasts: meine Gedanken on Air

    Menschen aus der ganzen Welt laden mich ein, meine Gedanken zu Ethik, zu KI, zu Datenschutz, zu Nachhaltigkeit oder zu meinem persönlichen Werdegang zu teilen. Podcasts sind eine super Chance, meine Ansichten und Überzeugungen strukturiert und klar verständlich darzulegen. Jedes einzelne dieser Gespräche ist immer auch ein Augenöffner für mich selber.

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  • Macht uns KI dümmer?

    Macht uns Künstliche Intelligenz dümmer? Nicht zwingend. Und auch wenn KI uns immer mehr steuert, müssen wir nicht nur unserem Verstand, sondern auch dem Bauchgefühl vertrauen. Wir dürfen den Mut und die Unbeschwertheit im realen Leben nicht verlieren.

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  • Ethische Fragen rund um die Credit Suisse

    Das CS-Debakel wurde nicht durch Regulierung oder die Werte der Verantwortlichen verhindert, sondern sogar verstärkt. Hohe Geldstrafen wurden als Kostenfaktor betrachtet, und die Wut der Bevölkerung zeigt, wie sehr sich die Bank vom Volk entfernt hat. Zudem wird die systemrelevante Rolle großer Banken oft übersehen.

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  • AI Use Cases with Meaning and Impact

    Where would I invest 1 million CHF if I had them? Probably in tech that tackles climate change or biodiversity, such as AI in precision farming. There are so many AI use cases that pose no ethical challenges.

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  • Künstliche Intelligenz & Ethik Im Unterricht

    Das Montreal AI Ethics Institute hat mich, zusammen mit meinen ForHumanity-Kollegen Merve Hickok und Ryan Carrier, zu unseren Gedanken über das Lehren von KI und Ethik interviewt. Ich empfehle, KI-Ethik so anwendungsorientiert wie möglich zu halten und die Menschen zu inspirieren, darüber nachzudenken, was das für ihre eigene Arbeitserfahrung bedeutet.

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  • There is no Responsible Tech without Accountability

    There is a divide between those working on Responsible Tech inside companies and those criticizing from the outside. We need to bridge the two worlds, which requires more open-mindedness and the willingness to overcome potential prejudices. The back and forth between ‘ethics washing’ and ‘ethics bashing’ is taking up too much space.

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  • Technologie, Privatsphäre und Solidarität in der Pandemie

    Wie wichtig ist unsere Privatsphäre? Was bedeutet Freiwilligkeit? Und wie können wir solidarisch sein? Die Einführung von Contact-Tracing-Apps wirft grosse Fragen auf. Florian Wüstholz von der WOZ lud mich zusammen mit dem Innovationsethiker Johan Rochel zu einem kontroversen Gespräch ein.

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  • AI and Sustainability: a Solution or Part of the Problem?

    Environmental sustainability is one of the most promising domains to deploy ‘AI for Good’. The environment is an excellent use case for collecting and analyzing data that help us to better understand and address key environmental challenges. In contrast to the use of AI in ‘human settings’, you typically don’t run into problems of privacy…

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  • Nachhaltige Anlagen: Impact, Regulierung und Greenwashing

    Es ist gut, dass Regulatoren das Thema Nachhaltige Anlagen aufgreifen. Allerdings ist es weder machbar noch wünschenswert, Nachhaltigkeit im Finanzbereich allein über Regulierung voranzutreiben. Anleger sollen nicht einfach blind auf gesetzliche Vorgaben vertrauen. Nachhaltigkeit liegt immer auch in der Verantwortung des Einzelnen. Yova hat mich interviewt.

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