Texte & Medien
Manche Gedanken entwickle ich auf der Bühne, andere am Schreibtisch, wieder andere am Mikrofon. Hier finden Sie eine Auswahl meiner Artikel, Interviews und Podcast-Auftritte – zum Vertiefen, Nachlesen, Weiterhören.
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Interview
Warum KI ihre eigene Grundlage zerstört
KI-Plattformen brauchen unsere Kreativität. Doch je erfolgreicher generative KI wird, desto mehr zerstört sie ihre eigene Grundlage: Model Collapse, externalisierte Kosten und die Frage nach Verantwortung.
KI als Sachzwang? Bitte nicht schon wieder
KI als unvermeidlicher Sachzwang? Nein. Im Gespräch mit Nina Benoit über liberalisierte Märkte, unehrliche Versprechen der Demokratisierung und warum KI Standards braucht statt Sonderregeln – wie jede andere Technologie auch.
Camembert oder Tortendiagramm? Woran KI-Übersetzung scheitert
Camembert oder Tortendiagramm? KI erkennt bei Übersetzungen Muster, aber sie versteht keinen Sinn. Was auf Duolingo noch lustig ist, wird problematisch, wenn Maschinen dort Urteile fällen, wo Menschen verstehen müssten.
Nachhaltigkeit unter Druck: Vom Hype zum Backlash
Vom Hype zum Backlash – was bleibt vom Nachhaltigkeitsversprechen, wenn der Rückenwind fehlt? Eine kritische Bestandsaufnahme zwischen Compliance, Kulturkampf und Kurskorrektur.
A secret AI study. A biometric orb. A new internet ID.
After researchers sparked outrage with a secret AI experiment on Reddit, the platform considers adopting Sam Altman’s World ID system via a device called the Orb. But is biometric identity the solution, or just another dubious business model?
How AI Hijacks Human Connection
AI doesn’t just train on academic or artistic content. Increasingly, it feeds on blogs, guides, and independent journalism; any content that shows human care, credibility, or craft. Summarized and displayed in search results, this content becomes invisible at the source. Welcome to a world where creators are reduced to training fodder.
Why Human Learning Is Not Machine Learning
Machines improve performance. Humans seek meaning. This piece explores why learning is more than optimization – and what we lose when we confuse adaptation with transformation.
The Myth of AI Democratization
Some still believe that training large language models (LLMs) on copyrighted content is a form of “democratizing knowledge.” But when you look closely at how these models actually handle the material they ingest, the picture looks a lot less heroic – and a lot more extractive.
Meta’s Silent Swallowing of My Academic Legacy
My academic legacy? A monograph, a handful of articles—and now a starring role in training Meta’s Llama 3. No royalties. No citations. Just silent swallowing by a machine. A story of vanishing recognition in the age of AI.
Vorauseilender Gehorsam oder nacheilende Authentizität?
Viele Unternehmen verabschieden sich still und leise von ihren Diversity-Zielen. Nicht aus Zwang, sondern aus Kalkül. Was bleibt von Haltung, wenn sie nicht mehr nützt?
Klarna’s AI Whiplash: From Job Cuts to Human Epiphanies
From “AI can do all jobs” to “Humans are invaluable!”: Klarna’s AI journey is a masterclass in hype whiplash. But behind the cringe, the CEO’s rhetoric surfaces real ethical tensions. What happens when honesty about AI and jobs is no longer whispered in executive suites – but shouted?
Was KI-Prognosen (fast immer) übersehen
Radiologen, Lehrer, Ärzte – alles ersetzbar? KI-Prognosen sind heute allgegenwärtig – aber oft erschreckend eindimensional. Was sie meist ausklammern: den Sinn, den Menschen in ihre Arbeit bringen. Ein Plädoyer für mehr Menschlichkeit – mit einem Zitat von Viktor Frankl.
Keeping AI Weird (for Safety Reasons)
AI makes mistakes differently from humans. And that’s a good thing. This post explores why we shouldn’t train machines to fail like humans and why weirdness might be an important safety feature of AI.
Frankl, KI und die Reduktion des Menschen
Wenn wir den Menschen auf ein Datenmodell verkürzen, verlieren wir das, was uns menschlich macht. Inspiriert von einem Text Viktor Frankls aus dem Jahr 1965 zeigt dieser Beitrag, warum die Reduktion des Menschen auf KI-Logik ein gefährlicher Irrweg ist: wissenschaftlich, ethisch und existenziell.
ESG: vom Virtue Signalling in den Untergrund?
Bis vor Kurzem habe ich noch Scherze gemacht über die Rolle des Kartellrechts als effektives Hindernis für ESG. Spätestens mit Trumps Amtseinsetzung ist mir das Lachen vergangen. Net Zero Allianzen erleben einen Exodus von profilierten Unternehmen, u.a. aus juristischen Gründen. Wird Nachhaltigkeit in den Untergrund gedrängt?
Die Datenrevolution frisst ihre Kinder
KI automatisiert vieles. Und sie gilt als neutral. Erreichen wir dank ihr nun endlich Chancengleichheit? So einfach ist es nicht: Ohne menschliche Intervention wird KI zu einer Fortsetzung der Diskriminierung mit anderen Mitteln. Dazu kommt: LLMs geht nach jahrelangem Datenraubzug die Nahrung aus. Sie füttern sich vermehrt mit eigenen Daten. Doch dadurch droht ein Modellkollaps.
Zwei Welten, keine Lösung: Digitales Chaos und analoge Grenzen
Digitales Shopping verspricht reibungslose Abläufe. Doch wehe, es schleicht sich ein Fehler ein. Die automatisierten Prozesse lassen sich kaum stoppen. Die „Humans in the loop“, sind Humans ohne Macht. Und analog? Da sieht es nicht viel besser aus.
KI, Kreativität und Kunst
KI tangiert im Kontext von Kunst und Kreativität zwei grundlegende Dimensionen der Ethik: die Frage nach der Sinnhaftigkeit des Lebens sowie die Frage nach Gerechtigkeit. In diesem Kontext von Demokratisierung zu reden, bringt vor allem eines: viel heisse Luft.
AI: Lessons from Business Ethics
When it comes to business ethics, AI companies ignore the most basic concepts linked to accountability, supply chain responsibility and product safety. Yes, AI companies create groundbreaking innovation. But that comes with the responsibility to ensure that what they do serves humanity, not the other way around.
KI und Chancengleicheit: Mischt euch ein!
KI wird überwiegend von Männern entwickelt. Sie wird auch stärker von Männern genutzt. Und in wichtigen Datensätzen sind Männer überrepräsentiert. Das geht so nicht: Es ist Zeit, dass Frauen sich einmischen! So lautete mein Aufruf am Businesstag für Frauen in Vaduz.
Business Ethics and AI: A Wake-Up Call
The most powerful AI applications stem primarily from private corporations driven by profit. This means that questions of AI ethics must always be linked to business ethics, and its core elements like corporate responsibility, accountability along the value chain and towards stakeholders, and safe and responsible products.
Lachen als Performance: Big Brother am Arbeitsplatz
Die Baloise Versicherung wendet KI in Form eines Chief Laughing Officer an – einem Gerät, das erkennt, ob Mitarbeitende genügend lachen am Arbeitsplatz. Das ist kein Scherz. Und aus ethischer Perspektive problematisch.
KI und Ethik im Tourismus
KI heisst: Digitalisieren, virtualisieren, automatisieren und delegieren. Mausklicks statt Handshakes. Bildschirme statt Ferngläser…. Tourismus heisst: erleben, geniessen, und zwar mit allen Sinnen, einatmen, durchatmen, anfassen. Sehen, nicht glotzen, miteinander reden, nicht chatten. Und was hat Ethik damit zu tun?
Ethics first: Ensuring AI respects Humanity
Why are AI products so opaque? Creators may prefer confusion to avoid accountability, but obfuscation does not exempt them from ethical scrutiny. We must shine a light on these issues and ensure AI aligns with our moral compass. Let’s ensure the „AI revolution“ is remembered not for its hubris, but for its humanity.
Online Dating und Ethik: Was unterscheidet Tinder von Zalando?
Muss mir Tinder aus Gründen sozialer Gerechtigkeit & Inklusion eine möglichst diverse Auswahl an Männern zeigen, auch wenn klar ist, dass ich nur auf blonde Männer über 1.85m stehe? Was ist der Unterschied zwischen dem Angebot auf Tinder und Zalando? Soll nicht bei beiden Plattformen der Kundenwunsch im Vordergrund stehen?
The EU regulation on AI makes ethics affordable
What does the EU draft regulation on AI mean for companies? Will they see it as a burden or do they embrace it as meaningful guidance? I was invited to a short podcast on my views on these matters.
Privacy Violations are irreversible. There is no Compensation Scheme for Data Leaks.
In the year 2021, after countless shitstorms about privacy violations, after Cambridge Analytica, at the same time as people leave Whatsapp because they disagree with their new privacy, Clubhouse comes to Europe with a business model that disregards any legal and ethical considerations, and they are successful.
Is there Business Ethics in Clubhouse?
What can AI ethics learn from business ethics? What’s the ethics of Clubhouse, if any? Is the Robinhood app undermining free will? And how can tech companies create an ethical business culture? Listen to my thoughts in this interview.
Thought Leader Talk: Ethik kann Spass machen
Die Swiss Mobile Association hat mich als Thought Leader interviewt. Ich sage unter anderem: «Ich stelle die Warum-Frage nicht nur in Bezug auf Innovation oder Fortschritt, sondern auch in Bezug auf den Status Quo».
TedX Zürich: AI – Freedom within, Freedom without
We praise AI for detecting patterns we can’t see. But how free are we if we stop thinking for ourselves? My TEDx talk explores what we risk when we delegate our judgment to machines.
KI, Nachhaltigkeit und Ethik: grosse Fragen auch für KMU
Im Gespräch mit Birgit Eschbach rede ich über Nachhaltigkeit, Verantwortung und Ethik: von Microsofts carbon-negativ Strategie, über die Emissionen von GPT-3, bis hin zur Relevanz dieser Themen für Standortförderungsorganisationen oder ein KMU im Rheinland.
AI is a Tool, not a Right. It’s not an End in Itself
„We might trust machines more than people when we communicate with them but this is dangerous because behind every machine there are the people that create it“. Just one of my statements from my lively talk with Kimberly Misquitta from Indian chatbot company Engati.
Fake it till You Make it: AI and Hype
The Algo 2020 conference invited me on a panel discussion titled „Fake it till you make it – AI and Hype“. My 4 key points: 1. AI hype does not question the very purpose of AI. 2. AI hype is linked to misleading promises. 3. AI hype directs energy at something that is barely tangible.…
Die Stärke einer Technologie bemisst sich an ihrem Beitrag zum Wohl der Schwachen
„Technische Innovation verschafft Menschen mit Behinderung idealerweise Erleichterungen. Gleichzeitig hilft sie Menschen mit Behinderungen, den Erwartungen der Gesellschaft gerecht zu werden. Aber sie steigert eben diese Erwartungen auch – denn sie verändert, was in der Gesellschaft «normal» ist“ So lautet eine meiner Aussagen im Rahmen meines Impulsreferates beim Cybathlon 2020, auf dem Podium von Pro…
Nachhaltigkeit: von Daten zu Taten
Auf ConnectaTV spreche ich mit Aileen Zumstein über den «Messwahn» in der Nachhaltigkeitsdebatte, über den «Rückzug in die Intuition», über low hanging fruit und Oberflächenkosmetik, sowie die Bedeutung von Prinzipien und Unvermeidlichkeit von Abwägungen.
Ethics in the Tech Industry: What makes it so Distinctive?
Kate O’Neill is a global thought leader, author, keynote speaker, strategic advisor, and „tech humanist“. We talked about connecting the dots between AI ethics, privacy, climate change, CSR, ESG, contact tracing, carbon offsetting and much more, including quite some laughter.
AI Use Cases with Meaning and Impact
Where would I invest 1 million CHF if I had them? Probably in tech that tackles climate change or biodiversity, such as AI in precision farming. There are so many AI use cases that pose no ethical challenges.
Künstliche Intelligenz & Ethik Im Unterricht
Das Montreal AI Ethics Institute hat mich, zusammen mit meinen ForHumanity-Kollegen Merve Hickok und Ryan Carrier, zu unseren Gedanken über das Lehren von KI und Ethik interviewt. Ich empfehle, KI-Ethik so anwendungsorientiert wie möglich zu halten und die Menschen zu inspirieren, darüber nachzudenken, was das für ihre eigene Arbeitserfahrung bedeutet.
Ethics is not just about Right or Wrong but mostly about Why
„People often feel uncomfortable talking about ethics. My mission is to enter a company, a classroom, a stage, and take away that unease“, I say in my interview with influencer marketing platform Onalytica.
Contact Tracing ist nicht Instagram. Das Individuum ist egal
Im Kampf gegen Covid-19 setzen die Schweiz und weitere Staaten auf digitales Contact-Tracing. Die Weitergabe eigener Daten ist angesichts der Pandemie eine Form der praktizierten Solidarität, sage ich in einem Gespräch im Auftrag der Stiftung Sanitas Krankenversicherung.
There is no Responsible Tech without Accountability
There is a divide between those working on Responsible Tech inside companies and those criticizing from the outside. We need to bridge the two worlds, which requires more open-mindedness and the willingness to overcome potential prejudices. The back and forth between ‘ethics washing’ and ‘ethics bashing’ is taking up too much space.
Technologie, Privatsphäre und Solidarität in der Pandemie
Wie wichtig ist unsere Privatsphäre? Was bedeutet Freiwilligkeit? Und wie können wir solidarisch sein? Die Einführung von Contact-Tracing-Apps wirft grosse Fragen auf. Florian Wüstholz von der WOZ lud mich zusammen mit dem Innovationsethiker Johan Rochel zu einem kontroversen Gespräch ein.
AI and Sustainability: a Solution or Part of the Problem?
Environmental sustainability is one of the most promising domains to deploy ‘AI for Good’. The environment is an excellent use case for collecting and analyzing data that help us to better understand and address key environmental challenges. In contrast to the use of AI in ‘human settings’, you typically don’t run into problems of privacy…
Nachhaltige Anlagen: Impact, Regulierung und Greenwashing
Es ist gut, dass Regulatoren das Thema Nachhaltige Anlagen aufgreifen. Allerdings ist es weder machbar noch wünschenswert, Nachhaltigkeit im Finanzbereich allein über Regulierung voranzutreiben. Anleger sollen nicht einfach blind auf gesetzliche Vorgaben vertrauen. Nachhaltigkeit liegt immer auch in der Verantwortung des Einzelnen. Yova hat mich interviewt.