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  • Warum KI ihre eigene Grundlage zerstört

    KI-Plattformen brauchen unsere Kreativität. Doch je erfolgreicher generative KI wird, desto mehr zerstört sie ihre eigene Grundlage: Model Collapse, externalisierte Kosten und die Frage nach Verantwortung.

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  • KI als Sachzwang? Bitte nicht schon wieder

    KI als unvermeidlicher Sachzwang? Nein. Im Gespräch mit Nina Benoit über liberalisierte Märkte, unehrliche Versprechen der Demokratisierung und warum KI Standards braucht statt Sonderregeln – wie jede andere Technologie auch.

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  • How AI Hijacks Human Connection

    AI doesn’t just train on academic or artistic content. Increasingly, it feeds on blogs, guides, and independent journalism; any content that shows human care, credibility, or craft. Summarized and displayed in search results, this content becomes invisible at the source. Welcome to a world where creators are reduced to training fodder.

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  • The Myth of AI Democratization

    Some still believe that training large language models (LLMs) on copyrighted content is a form of “democratizing knowledge.” But when you look closely at how these models actually handle the material they ingest, the picture looks a lot less heroic – and a lot more extractive.

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  • Meta’s Silent Swallowing of My Academic Legacy

    My academic legacy? A monograph, a handful of articles—and now a starring role in training Meta’s Llama 3. No royalties. No citations. Just silent swallowing by a machine. A story of vanishing recognition in the age of AI.

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  • Klarna’s AI Whiplash: From Job Cuts to Human Epiphanies

    From “AI can do all jobs” to “Humans are invaluable!”: Klarna’s AI journey is a masterclass in hype whiplash. But behind the cringe, the CEO’s rhetoric surfaces real ethical tensions. What happens when honesty about AI and jobs is no longer whispered in executive suites – but shouted?

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  • Was KI-Prognosen (fast immer) übersehen

    Radiologen, Lehrer, Ärzte – alles ersetzbar? KI-Prognosen sind heute allgegenwärtig – aber oft erschreckend eindimensional. Was sie meist ausklammern: den Sinn, den Menschen in ihre Arbeit bringen. Ein Plädoyer für mehr Menschlichkeit – mit einem Zitat von Viktor Frankl.

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  • Rainwater Harvesting in Bangladesh

    In 2017 I visited various NGO projects in Bangladesh. Upon return to Switzerland I wrote a piece on a method to harvest rainwater in order to secure the supply of healthy water. The article was originally published in the Bangladesh newspaper Daily Sun on February 7, 2018.

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  • Getting to the Root of Food Waste in Bananas

    The food waste of bananas created by consumers is only the tip of the iceberg. Even more waste is created at the farm level, where up to 40% of bananas are put to waste. The high percentage of waste at farm level puts an additional strain on the cost/income ratio of farmers.

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  • Robinhood: Democratized Finance on Shaky Ground

    More than 900 years after the heroic figure Robin Hood set out to steal from the rich and give to the poor, two American entrepreneurs borrowed his name to establish a fintech company that claims to “democratize finance for all”. But the new Robinhood’s claim of ‘democracy’ is on shaky ground. Just as the company…

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  • No, we don’t want to ‘democratize’ AI

    The talk about democratizing AI is a clever marketing move. Democracy is an inherently positive term. By suggesting that AI is in everyone’s interest, it is not far off from framing AI as a basic need. But let’s not be fooled: AI is not a basic need. It is a tool, that is, a means…

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  • Four Reasons why Hyping AI is an Ethical Problem

    Hyping AI creates ethical challenges on top of the existing ones. Here is how: 1. AI hype does not question the very purpose of AI. 2. AI hype is linked to misleading promises. 3. AI hype directs energy at something that is barely tangible. 4. AI hype exaggerates the capabilities of AI when effectively humans…

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  • Geht ESG viral? Der Impact von COVID auf nachhaltige Anlagen

    Die Corona-Pandemie löste anfangs auf den globalen Aktienmärkten Panik und massive Kurseinbrüche aus. In Krisenzeiten verkürzen sich Investitionshorizonte. Damit stehen sie in direkter Spannung zum Kern der Nachhaltigkeit, der Langfristigkeit. Was bedeutet das für ESG?

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  • Facial Recognition: Accuracy is not the Point

    Facial recognition is flawed—but should we reject it because it’s inaccurate, or because it’s immoral? This post argues why moral arguments matter more than statistics when it comes to protecting our faces, our privacy, and our civil rights.

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  • Linking Digitalization to Ethics: a Simple Outline of Some Foundations

    It shouldn’t take a scandal of the dimensions achieved by Facebook/ Cambridge Analytica to make it clear that we must not use technology blindly without asking ourselves some ethical questions, but incidents like these certainly help to raise awareness on an ever broader scale. Yet, despite an increasing amount of articles calling for integrating ethics…

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  • Why AI really needs Social Scientists

    OpenAI states that in order to assure a rigorous design and implementation of this experiment, they need social scientists from a variety of disciplines. The title immediately caught my attention given that the kind of “AI ethics” I am dealing with hinges on an interdisciplinary approach to AI. So, I sat down and spent a…

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  • Online Dating und Ethik: Was unterscheidet Tinder von Zalando?

    Muss mir Tinder aus Gründen sozialer Gerechtigkeit & Inklusion eine möglichst diverse Auswahl an Männern zeigen, auch wenn klar ist, dass ich nur auf blonde Männer über 1.85m stehe? Was ist der Unterschied zwischen dem Angebot auf Tinder und Zalando? Soll nicht bei beiden Plattformen der Kundenwunsch im Vordergrund stehen?

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  • Is there Business Ethics in Clubhouse?

    What can AI ethics learn from business ethics? What’s the ethics of Clubhouse, if any? Is the Robinhood app undermining free will? And how can tech companies create an ethical business culture? Listen to my thoughts in this interview.

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  • Thought Leader Talk: Ethik kann Spass machen

    Die Swiss Mobile Association hat mich als Thought Leader interviewt. Ich sage unter anderem: «Ich stelle die Warum-Frage nicht nur in Bezug auf Innovation oder Fortschritt, sondern auch in Bezug auf den Status Quo».

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  • KI, Nachhaltigkeit und Ethik: grosse Fragen auch für KMU

    Im Gespräch mit Birgit Eschbach rede ich über Nachhaltigkeit, Verantwortung und Ethik: von Microsofts carbon-negativ Strategie, über die Emissionen von GPT-3, bis hin zur Relevanz dieser Themen für Standortförderungsorganisationen oder ein KMU im Rheinland.

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  • AI is a Tool, not a Right. It’s not an End in Itself

    „We might trust machines more than people when we communicate with them but this is dangerous because behind every machine there are the people that create it“. Just one of my statements from my lively talk with Kimberly Misquitta from Indian chatbot company Engati.

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  • Fake it till You Make it: AI and Hype

    The Algo 2020 conference invited me on a panel discussion titled „Fake it till you make it – AI and Hype“. My 4 key points: 1. AI hype does not question the very purpose of AI. 2. AI hype is linked to misleading promises. 3. AI hype directs energy at something that is barely tangible.…

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  • Die Stärke einer Technologie bemisst sich an ihrem Beitrag zum Wohl der Schwachen

    „Technische Innovation verschafft Menschen mit Behinderung idealerweise Erleichterungen. Gleichzeitig hilft sie Menschen mit Behinderungen, den Erwartungen der Gesellschaft gerecht zu werden. Aber sie steigert eben diese Erwartungen auch – denn sie verändert, was in der Gesellschaft «normal» ist“ So lautet eine meiner Aussagen im Rahmen meines Impulsreferates beim Cybathlon 2020, auf dem Podium von Pro…

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  • Nachhaltigkeit: von Daten zu Taten

    Auf ConnectaTV spreche ich mit Aileen Zumstein über den «Messwahn» in der Nachhaltigkeitsdebatte, über den «Rückzug in die Intuition», über low hanging fruit und Oberflächenkosmetik, sowie die Bedeutung von Prinzipien und Unvermeidlichkeit von Abwägungen.

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  • Ethics in the Tech Industry: What makes it so Distinctive?

    Kate O’Neill is a global thought leader, author, keynote speaker, strategic advisor, and „tech humanist“. We talked about connecting the dots between AI ethics, privacy, climate change, CSR, ESG, contact tracing, carbon offsetting and much more, including quite some laughter.

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  • AI Use Cases with Meaning and Impact

    Where would I invest 1 million CHF if I had them? Probably in tech that tackles climate change or biodiversity, such as AI in precision farming. There are so many AI use cases that pose no ethical challenges.

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  • Künstliche Intelligenz & Ethik Im Unterricht

    Das Montreal AI Ethics Institute hat mich, zusammen mit meinen ForHumanity-Kollegen Merve Hickok und Ryan Carrier, zu unseren Gedanken über das Lehren von KI und Ethik interviewt. Ich empfehle, KI-Ethik so anwendungsorientiert wie möglich zu halten und die Menschen zu inspirieren, darüber nachzudenken, was das für ihre eigene Arbeitserfahrung bedeutet.

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  • Contact Tracing ist nicht Instagram. Das Individuum ist egal

    Im Kampf gegen Covid-19 setzen die Schweiz und weitere Staaten auf digitales Contact-Tracing. Die Weitergabe eigener Daten ist angesichts der Pandemie eine Form der praktizierten Solidarität, sage ich in einem Gespräch im Auftrag der Stiftung Sanitas Krankenversicherung.

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  • There is no Responsible Tech without Accountability

    There is a divide between those working on Responsible Tech inside companies and those criticizing from the outside. We need to bridge the two worlds, which requires more open-mindedness and the willingness to overcome potential prejudices. The back and forth between ‘ethics washing’ and ‘ethics bashing’ is taking up too much space.

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  • Technologie, Privatsphäre und Solidarität in der Pandemie

    Wie wichtig ist unsere Privatsphäre? Was bedeutet Freiwilligkeit? Und wie können wir solidarisch sein? Die Einführung von Contact-Tracing-Apps wirft grosse Fragen auf. Florian Wüstholz von der WOZ lud mich zusammen mit dem Innovationsethiker Johan Rochel zu einem kontroversen Gespräch ein.

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  • AI and Sustainability: a Solution or Part of the Problem?

    Environmental sustainability is one of the most promising domains to deploy ‘AI for Good’. The environment is an excellent use case for collecting and analyzing data that help us to better understand and address key environmental challenges. In contrast to the use of AI in ‘human settings’, you typically don’t run into problems of privacy…

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  • Nachhaltige Anlagen: Impact, Regulierung und Greenwashing

    Es ist gut, dass Regulatoren das Thema Nachhaltige Anlagen aufgreifen. Allerdings ist es weder machbar noch wünschenswert, Nachhaltigkeit im Finanzbereich allein über Regulierung voranzutreiben. Anleger sollen nicht einfach blind auf gesetzliche Vorgaben vertrauen. Nachhaltigkeit liegt immer auch in der Verantwortung des Einzelnen. Yova hat mich interviewt.

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