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  • KI und Ethik im Tourismus

    KI heisst: Digitalisieren, virtualisieren, automatisieren und delegieren. Mausklicks statt Handshakes. Bildschirme statt Ferngläser…. Tourismus heisst: erleben, geniessen, und zwar mit allen Sinnen, einatmen, durchatmen, anfassen. Sehen, nicht glotzen, miteinander reden, nicht chatten. Und was hat Ethik damit zu tun?

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  • AI in Science: Bliss or Curse?

    Is AI a danger in itself? No, but it can be a dangerous extension for evil humans. Likewise, AI’s impact on science is ambigous: While it significantly enhances data analysis, it also facilitates the creation of fake scientific papers, presenting both opportunities and challenges.

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  • Ethics first: Ensuring AI respects Humanity

    Why are AI products so opaque? Creators may prefer confusion to avoid accountability, but obfuscation does not exempt them from ethical scrutiny. We must shine a light on these issues and ensure AI aligns with our moral compass. Let’s ensure the „AI revolution“ is remembered not for its hubris, but for its humanity.

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  • KI in der Versicherung: Risiko oder Fortschritt?

    KI liefert im Versicherungskontext viele Versprechen. Gerade wenn es um die Identifikation von Risiken geht, liegt der Einsatz von prädiktiven Algorithmen nahe. Auch an Convenience-Gewinnen z.B. bei der automatisierten Erfassung von Schadenmeldungen mangelt es nicht. Doch der gute Wille übersieht oft die ethischen Probleme.

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  • AI Use Cases with Meaning and Impact

    Where would I invest 1 million CHF if I had them? Probably in tech that tackles climate change or biodiversity, such as AI in precision farming. There are so many AI use cases that pose no ethical challenges.

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  • Was bedeutet Glencores Kohle-Deal fürs Klima?

    Glencores neuer Kohle-Deal, der lediglich einen Besitzerwechsel bedeutet, ist ein Nullsummenspiel fürs Klima. Unternehmen, die nur mit Kohle arbeiten, ziehen Investoren an, die an Klimaschutz nicht interessiert sind. Letztlich zeigt sich, dass das gelobte Aktionärs-Engagement hier versagt und es nur um den Profit aus Kohle geht.

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  • KI: Fortschreibung der Geschichte mit Big data?

    KI ist bei Wahrnehmungsaufgaben gut, aber sie hat Schwierigkeiten, Urteile zu automatisieren. Kritisch wird es bei sozialen Vorhersagen wie z.B. Amazons gescheitertem Versuch Lebensläufe geschlechtsneutral zu bewerten. KI soll uns das Leben erleichtern, aber die Weichen für die aktive Gestaltung der Zukunft müssen vom Menschen gestellt werden.

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  • KI oder Mensch: Wer übernimmt die Weltherrschaft?

    Übernimmt KI die Weltherrschaft? Welche Rolle gibt es gerade für Menschen mit einem Ingenieursstudium in einer Zukunft, wo KI eine immer grössere Rolle spielt? Eine wichtige! Denn gerade sie haben nicht nur die Schalthebel der Macht, sondern auch die Schalthebel der Verantwortung in Griffweite und verfügen so über beste Voraussetzungen eines Tages mitzureden.

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  • Wer fliegt mit? So bekämpfen Sie die Flugscham

    Klimawandel hin oder her: die Flugbranche boomt und an Bord jedes Fluges findet sich eine bunte Ausahl an Passagieren. Ihre Flugscham lassen sie zu Hause. In meinem NZZ-Artikel beleuchte ich die Ausreden, mit denen sie ihr Gewissen beruhigen.

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  • Vertrauen in der Bildung: Blockchain als Antwort?

    Blockchain steht für die Idee, dass Unveränderbarkeit ein Wert an sich ist, für die Bereitschaft, der Software quasi-gesetzgeberische Qualitäten zu übertragen, und für das Streben nach einem Zustand, der ohne Vertrauen funktioniert. Passt das zum Bildungsbereich? Ich bin skeptisch.

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  • Warum KI ihre eigene Grundlage zerstört

    KI-Plattformen brauchen unsere Kreativität. Doch je erfolgreicher generative KI wird, desto mehr zerstört sie ihre eigene Grundlage: Model Collapse, externalisierte Kosten und die Frage nach Verantwortung.

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  • How AI Hijacks Human Connection

    AI doesn’t just train on academic or artistic content. Increasingly, it feeds on blogs, guides, and independent journalism; any content that shows human care, credibility, or craft. Summarized and displayed in search results, this content becomes invisible at the source. Welcome to a world where creators are reduced to training fodder.

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  • The Myth of AI Democratization

    Some still believe that training large language models (LLMs) on copyrighted content is a form of “democratizing knowledge.” But when you look closely at how these models actually handle the material they ingest, the picture looks a lot less heroic – and a lot more extractive.

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  • Meta’s Silent Swallowing of My Academic Legacy

    My academic legacy? A monograph, a handful of articles—and now a starring role in training Meta’s Llama 3. No royalties. No citations. Just silent swallowing by a machine. A story of vanishing recognition in the age of AI.

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  • Klarna’s AI Whiplash: From Job Cuts to Human Epiphanies

    From “AI can do all jobs” to “Humans are invaluable!”: Klarna’s AI journey is a masterclass in hype whiplash. But behind the cringe, the CEO’s rhetoric surfaces real ethical tensions. What happens when honesty about AI and jobs is no longer whispered in executive suites – but shouted?

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  • Was KI-Prognosen (fast immer) übersehen

    Radiologen, Lehrer, Ärzte – alles ersetzbar? KI-Prognosen sind heute allgegenwärtig – aber oft erschreckend eindimensional. Was sie meist ausklammern: den Sinn, den Menschen in ihre Arbeit bringen. Ein Plädoyer für mehr Menschlichkeit – mit einem Zitat von Viktor Frankl.

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  • Online Dating und Ethik: Was unterscheidet Tinder von Zalando?

    Muss mir Tinder aus Gründen sozialer Gerechtigkeit & Inklusion eine möglichst diverse Auswahl an Männern zeigen, auch wenn klar ist, dass ich nur auf blonde Männer über 1.85m stehe? Was ist der Unterschied zwischen dem Angebot auf Tinder und Zalando? Soll nicht bei beiden Plattformen der Kundenwunsch im Vordergrund stehen?

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  • Is there Business Ethics in Clubhouse?

    What can AI ethics learn from business ethics? What’s the ethics of Clubhouse, if any? Is the Robinhood app undermining free will? And how can tech companies create an ethical business culture? Listen to my thoughts in this interview.

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  • Thought Leader Talk: Ethik kann Spass machen

    Die Swiss Mobile Association hat mich als Thought Leader interviewt. Ich sage unter anderem: «Ich stelle die Warum-Frage nicht nur in Bezug auf Innovation oder Fortschritt, sondern auch in Bezug auf den Status Quo».

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  • KI, Nachhaltigkeit und Ethik: grosse Fragen auch für KMU

    Im Gespräch mit Birgit Eschbach rede ich über Nachhaltigkeit, Verantwortung und Ethik: von Microsofts carbon-negativ Strategie, über die Emissionen von GPT-3, bis hin zur Relevanz dieser Themen für Standortförderungsorganisationen oder ein KMU im Rheinland.

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  • AI is a Tool, not a Right. It’s not an End in Itself

    „We might trust machines more than people when we communicate with them but this is dangerous because behind every machine there are the people that create it“. Just one of my statements from my lively talk with Kimberly Misquitta from Indian chatbot company Engati.

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  • Fake it till You Make it: AI and Hype

    The Algo 2020 conference invited me on a panel discussion titled „Fake it till you make it – AI and Hype“. My 4 key points: 1. AI hype does not question the very purpose of AI. 2. AI hype is linked to misleading promises. 3. AI hype directs energy at something that is barely tangible.…

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  • Die Stärke einer Technologie bemisst sich an ihrem Beitrag zum Wohl der Schwachen

    „Technische Innovation verschafft Menschen mit Behinderung idealerweise Erleichterungen. Gleichzeitig hilft sie Menschen mit Behinderungen, den Erwartungen der Gesellschaft gerecht zu werden. Aber sie steigert eben diese Erwartungen auch – denn sie verändert, was in der Gesellschaft «normal» ist“ So lautet eine meiner Aussagen im Rahmen meines Impulsreferates beim Cybathlon 2020, auf dem Podium von Pro…

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  • Nachhaltigkeit: von Daten zu Taten

    Auf ConnectaTV spreche ich mit Aileen Zumstein über den «Messwahn» in der Nachhaltigkeitsdebatte, über den «Rückzug in die Intuition», über low hanging fruit und Oberflächenkosmetik, sowie die Bedeutung von Prinzipien und Unvermeidlichkeit von Abwägungen.

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  • Ethics in the Tech Industry: What makes it so Distinctive?

    Kate O’Neill is a global thought leader, author, keynote speaker, strategic advisor, and „tech humanist“. We talked about connecting the dots between AI ethics, privacy, climate change, CSR, ESG, contact tracing, carbon offsetting and much more, including quite some laughter.

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  • AI Use Cases with Meaning and Impact

    Where would I invest 1 million CHF if I had them? Probably in tech that tackles climate change or biodiversity, such as AI in precision farming. There are so many AI use cases that pose no ethical challenges.

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  • Künstliche Intelligenz & Ethik Im Unterricht

    Das Montreal AI Ethics Institute hat mich, zusammen mit meinen ForHumanity-Kollegen Merve Hickok und Ryan Carrier, zu unseren Gedanken über das Lehren von KI und Ethik interviewt. Ich empfehle, KI-Ethik so anwendungsorientiert wie möglich zu halten und die Menschen zu inspirieren, darüber nachzudenken, was das für ihre eigene Arbeitserfahrung bedeutet.

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  • Contact Tracing ist nicht Instagram. Das Individuum ist egal

    Im Kampf gegen Covid-19 setzen die Schweiz und weitere Staaten auf digitales Contact-Tracing. Die Weitergabe eigener Daten ist angesichts der Pandemie eine Form der praktizierten Solidarität, sage ich in einem Gespräch im Auftrag der Stiftung Sanitas Krankenversicherung.

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  • There is no Responsible Tech without Accountability

    There is a divide between those working on Responsible Tech inside companies and those criticizing from the outside. We need to bridge the two worlds, which requires more open-mindedness and the willingness to overcome potential prejudices. The back and forth between ‘ethics washing’ and ‘ethics bashing’ is taking up too much space.

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  • Technologie, Privatsphäre und Solidarität in der Pandemie

    Wie wichtig ist unsere Privatsphäre? Was bedeutet Freiwilligkeit? Und wie können wir solidarisch sein? Die Einführung von Contact-Tracing-Apps wirft grosse Fragen auf. Florian Wüstholz von der WOZ lud mich zusammen mit dem Innovationsethiker Johan Rochel zu einem kontroversen Gespräch ein.

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  • AI and Sustainability: a Solution or Part of the Problem?

    Environmental sustainability is one of the most promising domains to deploy ‘AI for Good’. The environment is an excellent use case for collecting and analyzing data that help us to better understand and address key environmental challenges. In contrast to the use of AI in ‘human settings’, you typically don’t run into problems of privacy…

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  • Nachhaltige Anlagen: Impact, Regulierung und Greenwashing

    Es ist gut, dass Regulatoren das Thema Nachhaltige Anlagen aufgreifen. Allerdings ist es weder machbar noch wünschenswert, Nachhaltigkeit im Finanzbereich allein über Regulierung voranzutreiben. Anleger sollen nicht einfach blind auf gesetzliche Vorgaben vertrauen. Nachhaltigkeit liegt immer auch in der Verantwortung des Einzelnen. Yova hat mich interviewt.

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